Podstawowy proces optymalizacji konwersji

1) Identyfikacja miejsc i przyczyn utraty konwersji — wykrywanie wąskich gardeł w ścieżce użytkownika.
Metody:

• Ilościowe — np. Google Analytics: szybkie wskazanie problematycznych punktów.
• Jakościowe — testy z użytkownikami, heatmapy, nagrania sesji, rage-clicki.

2) Formułowanie hipotez — co zmienić, by zwiększyć konwersję (np. przebudowa karty produktu). Priorytetyzuj według wpływu i pewności.
Cel: silne hipotezy oparte na realnym problemie z danych + prawdopodobna przyczyna + konkretna poprawka.

3) Weryfikacja hipotez — testy w praktyce:

• Ilościowo — A/B i testy wielowariantowe.
• Jakościowo — testy moderowane/niemoderowane z użytkownikami.

Zrzut ekranu: YouTube – https://www.youtube.com/watch?v=zbVEPcKAuuQ

Po co zespołom UX analityka

1) Wskazanie problemów (Issue Indication)

• Cele makro — kluczowe działania powiązane z wartością biznesową.
• Mikrokonwersje — mniejsze kroki prowadzące do celu (np. etapy lejka).
• Metryki behawioralne — wcześnie ujawniają wzorce i tarcia.

2) Pogłębiona analiza (Investigation)
Typowe obszary: Traffic, Content, Navigation, Technical issues, Visual design.

3) Triangulacja danych (Triangulation)
Krzyżowa weryfikacja jakościowych wniosków danymi ilościowymi (multiple-source validation).

Wniosek: praca na tych trzech poziomach wspiera decyzje projektowe oparte na danych i zwiększa szanse sukcesu produktu.

Jak kategorie się uzupełniają

• Analityka ruchu i zachowań — pokazuje co i gdzie się psuje (np. spadek na checkout w GA4).
• Heatmapy i nagrania — pokazują jak użytkownicy się zachowują.
• Badania jakościowe — wyjaśniają dlaczego.
• Testy A/B — wybierają najlepszy wariant.
• Ankiety — szybki, skalowalny feedback.

Pro tip: porównuj z benchmarkami; „normalny” wskaźnik nie musi być priorytetem.

Narzędzia — krótkie opisy i linki

I. Analityka ruchu i zachowań

• Google Analytics 4 (GA4) — bezpłatna analityka oparta na zdarzeniach dla WWW i aplikacji. https://marketingplatform.google.com/about/analytics/
• Mixpanel — analityka produktowa: lejki, retencja, kohorty. https://mixpanel.com/
• Adobe Analytics — wielokanałowa analityka dla zespołów enterprise. https://business.adobe.com/products/adobe-analytics/digital-analytics.html
• Amplitude — analityka produktowa z eksperymentami i session replay. https://amplitude.com/
• Quantum Metric — experience analytics z wykrywaniem tarcia i replayem. https://www.quantummetric.com/
• VWO Insights (Analytics) — zachowania użytkowników: nagrania, heatmapy, ankiety, lejki. https://vwo.com/insights/

II. Heatmapy i nagrania sesji

• Hotjar — heatmapy, nagrania i szybki feedback od użytkowników. https://www.hotjar.com/
• Crazy Egg — heatmapy, nagrania i proste testowanie zmian. https://www.crazyegg.com/
• Mouseflow — session replay, heatmapy i wykrywanie punktów tarcia. https://mouseflow.com/
• Microsoft Clarity — darmowe heatmapy i nagrania sesji. https://clarity.microsoft.com/
• Heap — automatyczne zbieranie zdarzeń i analiza ścieżek. https://heap.io/
• Datadog RUM & Session Replay — korelacja UX z wydajnością i błędami. https://www.datadoghq.com/product/session-replay/
• FullStory — behavioral data + session replay do diagnozy doświadczeń. https://www.fullstory.com/
• UXCam — analityka i nagrania skoncentrowane na aplikacjach mobilnych (także web). https://uxcam.com/

III. Testy A/B i eksperymenty

• AB Tasty — eksperymenty i personalizacja dla web/app. https://www.abtasty.com/web-experimentation/
• VWO Testing — A/B, MVT i split URL z wizualnym edytorem. https://vwo.com/testing/
• Optimizely Web Experimentation — A/B/MVT na wielu urządzeniach i kanałach. https://www.optimizely.com/products/web-experimentation/
• Convert Experiences — A/B z naciskiem na wydajność i elastyczność techniczną. https://www.convert.com/
• Crazy Egg — A/B Testing — prosty edytor wariantów i alokacja ruchu. https://www.crazyegg.com/ab-testing
• Amplitude Experiment — eksperymenty oparte na flagach zintegrowane z analityką. https://amplitude.com/experiment

IV. Badania jakościowe — prowadzenie i nagrywanie

• Lookback — moderowane/niemoderowane sesje z obserwacją interesariuszy. https://www.lookback.com/
• UserTesting — badania zdalne i panel respondentów on-demand. https://www.usertesting.com/
• Zoom — wideorozmowy do wywiadów i testów użyteczności. https://zoom.us/
• Google Meet — rozmowy w przeglądarce, integracja z Workspace. https://meet.google.com/

V. Analiza i repozytoria danych jakościowych

• Dovetail — transkrypcje, tagowanie i udostępnianie insightów w jednym repo. https://dovetail.com/solution/research-repository/
• Condens — analiza jakościowa i współpraca w centralnym repozytorium. https://condens.io/research-repository/

VI. Ankiety

• SurveyMonkey — kreator ankiet z szablonami i raportowaniem. https://www.surveymonkey.com/
• Survicate — ankiety w aplikacji/na WWW i e-mail do feedbacku produktowego. https://survicate.com/
• Zoho Survey — ankiety, quizy i formularze z analityką. https://www.zoho.com/survey/
• Qualtrics — zaawansowane badania i Experience Management. https://www.qualtrics.com/
• HubSpot — Feedback Surveys — NPS/CSAT powiązane z CRM i automatyzacją. https://www.hubspot.com/products/service/customer-feedback
• Typeform — konwersacyjne formularze i ankiety o wysokiej konwersji. https://www.typeform.com/
• Google Forms — proste, darmowe formularze w ekosystemie Google. https://www.google.com/forms/about/

Pro tip (kolejność działań):

1. Analityka (GA4/analityka produktowa) → 2) Heatmapy/nagrania → 3) Badania jakościowe → 4) Testy A/B.
   Iteruj, dokumentuj wnioski i priorytetyzuj według wpływu na cele makro.

‍